❐ Description문제 링크https://leetcode.com/problems/3sum/description/난이도Medium(골드Ⅴ~Ⅲ)     ❐ 문제 분석주어진 `nums[]`에서 서로 다른 세 수의 합이 0이 되는 조합을 찾아야 한다.  🧩 Step 1. Two Pointer를 사용하기세 숫자의 합을 찾는 대신, 첫 번째 숫자를 기준으로 나머지 두 숫자를 Two-Pointer 방식으로 탐색한다. 🧩 Step 2. 주어진 nums[] 정렬하기배열을 오름차순으로 정렬해준다. 이는 Two Pointer 방식을 효율적으로 사용하기 위함이다.  🧩 Step 3. 중복 방지하기같은 숫자가 여러 번 사용되면 결과에 중복된 조합이 포함되므로 이를 방지해야 한다.같은 숫자를 연속적으로 사용할 경우 이..

❐ Description문제 링크https://leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/description/난이도Medium      ❐ 문제 분석이 문제는 배열 내 음수, 0, 양수의 특성을 고려해야 하기 때문에 단순히 한 번의 반복으로 최대값을찾을 수 없다. 대신 DP를 사용하여 최대값과 최소값을 동시에 추적하여 풀이해야 한다. 그럼 왜 최소값도 추적해야 할까? 음수가 곱해질 경우, 최소값이 최대값으로 변할 수 있기 때문이다.예를들어, `[-2, 3, -4]`에서는`-2`를 시작으로 음수를 만나면 곱셈 결과가 양수가 된다.따라서 현재 최소값을 함께 고려해야 최대값을 얻을 수 있다.     ❐ 문제 풀이1. Dynamic Programmingpublic cl..

❐ Description문제 링크https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description난이도Medium     ❐ Dynamic Programming나의 경우 주어진 nums 배열을 거꾸로 순회하면서 풀이하는 방식으로 접근했다.우선 memo 배열은 1로 초기화해주었다. 왜냐면 최소 길이가 1 이기 때문이다. 작동 방식은 다음과 같다.// 1. idx = 7int target = nums[7] = 18최대 길이는 18 자신이므로 1// 2. idx = 6int target = nums[6] = 101101 다음 숫자가 18로, 101 보다 작기 때문에 현재 위치에서 최대 길이는 1// 3. idx = 5int target = num..

❐ Description문제링크https://leetcode.com/problems/reverse-words-in-a-string/description난이도Medium (골드5) 이번 문제는 어떤 방식으로 푸느냐에 따라 개인적으로 느끼는 난이도에 차이가 있는 문제 같다.기본적으로 제공해주는 메서드(trim, replaceAll)를 사용하면 비교적 간단하게 해결할 수 있다.하지만, 면접에서 기본 메소드를 사용하지 말고 위 문제를 해결하라고 하면 어떻게 해야할지생각해봐야 한다.     ❐ 문제 분석문제를 요약하자면,문장을 거꾸로 뒤집어라.앞뒤에 공백이 와서는 안된다.문자 사이에 공백은 하나여야 한다.주어진 문자열의 길이 : `1 영어 대소문자, digits, 공백으로 이루어짐적어도 하나의 단어가 있음.   ..

❐ Description문제 링크https://leetcode.com/problems/house-robber/description/난이도Medium(실버2~1)최초에 DFS로 풀이를 했었는데 Time Limit Exceed가 발생했다. 이 문제를 해결하는 과정에서 Memoization을다시 제대로 학습하게 됐으며, 이 문제를 시작으로 보다 다양한 DP 문제를 풀어봐야겠다.     ❐ Solutions1. Reculsive Ⅰ - Time Limit Exceedpublic class Solution { private int answer = 0; public int rob(int[] nums) { for (int i = 0; i nums.length - 1) { ..

❐ Description[LeetCode#198. House Robber] 문제를 풀면서 메모이제이션 방식에 능숙하지 않음을 파악했고,간단한 예제와 함께 두 가지(top-down / bottom-up) 방식을 숙달하자.      ❐ 메모이제이션이란?메모이제이션(memoization)은 컴퓨터 프로그램이 동일한 계산을 반복해야 할 때, 이전에 계산한 값을 메모리에 저장함으로써 동일한 계산의 반복 수행을 제거하여 프로그램 실행 속도를 빠르게 하는 기술이다. 특히 동적계획법(DP)의 핵심이 되는 기술이다. 주로 배열 또는 맵을 이용해서 결과를 저장한다.      ❐ 구현하는 두 가지 방식1. Top-Down (하향식)재귀 기반의 접근으로, 문제를 더 작은 하위 문제로 나누어 풀어가며, 이미 계산한 결과를 저장..

❐ Description문제링크https://leetcode.com/problems/longest-consecutive-sequence/description/난이도medium(골드3~2)     ❐ 문제 분석주어진 배열에서 가장 긴 연속되는 요소의 길이를 구하는 문제이다.중복되는 숫자는 제외해야 하며, `O(n)`의 시간 복잡도로 구현해야 한다.     ❐ 문제 풀이1. 시간 복잡도 `O(NlogN)`정렬을 사용해서 풀이할 수 있는 방법이다. 물론 문제의 요구사항인 시간복잡도 보다 크지만,문제 제약 조건이 허술해서 이 방법으로도 풀이는 된다.public int longestConsecutive(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int maxLength = -1; ..

❐ Description[LeetCode#162] Find Peak Element 문제를 풀면서 단순하게 생각했던 부분을 바로 잡자.     ❐ Find Peak Element 이진 탐색이란 오름차순으로 정렬된 리스트에서 단조성을 이용해 특정값을 찾는 알고리즘이다. (wiki 링크)단조성이란? 값이 한 방향으로 증가하거나 감소하는 특성 그래서 이 문제를 처음에 접근할 때 이진 트리를 어떻게 사용하라는 거지? 라는 생각을 헀다.왜냐면 주어진 배열은 오름차순이 아니기 때문이다. 하지만 해당 문제의 요구사항 중 하나는`O(logN)`의 시간 복잡도로 풀이를 하는 것이다.     ❐ 정렬되어 있지 않아도 Binary Search를 적용할 수 있다.위에서 단조성에 대해서 이야기 했다. 그럼 다음 배열은 단조성을 ..